濕地公園野生動物聲紋識別數據采集分析系統(tǒng)，以野生動物為監(jiān)測對象，通過開展野生動物聲紋和視覺的智能監(jiān)測建設，一方面可以摸清動物的分布與數量，掌握動物的現(xiàn)狀及變化趨勢，了解該區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性及恢復力，為生物多樣性保護規(guī)劃和促進森林生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展利用提供科學依據，也為動物生態(tài)的研究工作提供參考價值；

聲紋算法識別模型產品 支持HTTP協(xié)議主要任務包括：語音信號處理、聲紋特征提取、聲紋建模、聲紋比對、判別決策等。

公共場合噪聲聲紋AI識別算法盒子通過深度學習 AI 技術，對噪聲樣本進行分析和處理，提取出其中的聲紋特征，構建聲紋識別模型；

蟲鳴鳥叫蛙鳴聲音類別AI識別系統(tǒng) HTTP協(xié)議是指通過機器學習算法，對環(huán)境中的噪聲進行分類，以判斷其可能的來源和類型。例如，區(qū)分機器噪聲、人聲噪聲、交通噪聲等。

生活噪聲聲紋/聲源AI識別技術盒子 二次開發(fā)采用深度卷積神經網絡算法實現(xiàn)音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進行時域特征和 logmel 頻域特征的提取，并結合波形的時域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征，再通過卷積采樣進一步獲取特征圖，最終以全連接網絡分類器實現(xiàn)特征的類別分類。