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  • 樓梯拐角打架霸凌AI音頻識別系統智能報警

    樓梯拐角打架霸凌AI音頻識別系統智能報警可以通過語音識別技術識別出學生的聲音,并自動分析其中的情感和語言內容,從而發現是否存在霸凌行為,該系統利用AI音頻識別技術,對關鍵詞進行全天候監控,一旦識別到“救命“、“打架了“、“別打了“等與霸凌行為相關的關鍵詞,將會觸發自動報警機制,保障學生的安全。

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  • 學校洗手間防欺凌預警系統求救關鍵詞AI識別

    學校洗手間防欺凌預警系統求救關鍵詞AI識別借助先&進的AI語音識別技術,系統能夠準確識別出欺凌行為的關鍵詞,降低誤報率。不僅覆蓋校園內的各個角落,還能對特定的求救詞匯進行識別,確保在欺凌事件發生時能夠迅速響應。

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  • 機器人聲交通噪聲溯源聲紋AI識別技術盒子

    機器人聲交通噪聲溯源聲紋AI識別技術盒子采用深度卷積神經網絡算法實現音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進行時域特征和 logmel 頻域特征的提取,并結合波形的時域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征,再通過卷積采樣進一步獲取特征圖,最終以全連接網絡分類器實現特征的類別分類。

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  • 聲紋識別數據采集模塊 聲音AI智能識別系統

    聲紋識別數據采集模塊 聲音AI智能識別系統采用深度卷積神經網絡算法實現音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進行時域特征和 logmel 頻域特征的提取,并結合波形的時域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征,再通過卷積采樣進一步獲取特征圖,最終以全連接網絡分類器實現特征的類別分類。

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  • 聲紋AI識別溯源模塊 聲源智能識別技術盒子

    聲紋AI識別溯源模塊 聲源智能識別技術盒子采用深度卷積神經網絡算法實現音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進行時域特征和 logmel 頻域特征的提取,并結合波形的時域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征,再通過卷積采樣進一步獲取特征圖,最終以全連接網絡分類器實現特征的類別分類。

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